【Amazon Kinesis】
Amazon Kinesisはストリーミングデータをリアルタイムで収集・処理するサービスです。
ストリーミングデータとは継続的に生成されるデータのことをいいます。例えばスマートフォンアプリなどでユーザーが生成するログや、証券取引所の株取引情報、SNSやオンラインゲームのデータなどの継続的に生成されるデータが該当します。Kinesisではこのようなストリーミングデータを収集し、サンプリングや分析などの処理を通して、リアルタイムなトレンド情報をユーザーへフィードバックしたり、企業の経営戦略などに繋げることができます。なお、ストリーミングデータを処理することを「ストリーム処理」といいます。
また、その他のデータ処理方式に「バッチ処理」があります。バッチ処理はまとまったデータに対して一括で処理を行う方式です。バッチ処理は、日次、週次、月次、年次の集計処理のように特定範囲のデータに対して定期的に実行されます。
多くの企業ではストリーム処理とバッチ処理の両方を用いてシステムを構築し、柔軟なデータ解析を行っています。

Kinesisでは4つのサービスが提供されています。

●Kinesis Data Streams
Kinesis Data Streamsは外部から送信されるストリーミングデータを収集するサービスです。センサーなどが生成したストリーミングデータをKinesis Data Streamsのストリームへ送信し、ストリーム上のデータは分析や機械学習などを行うアプリケーションがリアルタイムに読みだして処理します。なお、収集したデータには保持期間（デフォルトで24時間、最長で1年）があります。

なお、Kinesisではストリーミングデータを生成し送信するデバイスやサービスなどを「プロデューサー」、ストリーミングデータを読みだして処理する側を「コンシューマー」と呼びます。

○Kinesis Data Streamsのアーキテクチャ

Kinesis Data Streamsでは、ストリーミングデータを「データレコード」という単位で処理します。データレコードには、データそのものに加えて「パーティションキー」「シーケンス番号」が含まれます。
・パーティションキー ... どのシャード（後述）で処理するかを決めるもの。プロデューサー側で設定する
・シーケンス番号 ... シャードごとに一意の番号。シャード内のデータレコードの順序性が保証される

データレコードは「シャード」に分散され処理されます。シャードは、ストリームで処理できるデータの容量を決めるもので、シャードが多いほど並列処理の数が増えてスループットが上がります。

●Kinesis Data Firehose
Kinesis Data FirehoseはストリーミングデータをAmazon S3（ストレージ）、Amazon Redshift（データベース）、Amazon Elasticsearch Service（データ分析）などのサービスへ配信します。Kinesis Data Firehoseへ送信されたストリーミングデータは事前に設定されたデータ配信先へ配信されます。中継するアプリケーションを独自に実装する必要はありません。


●Kinesis Data Analytics
Kinesis Data Analyticsは、Kinesis上のストリーミングデータを処理し、可視化・分析できるサービスです。処理用のテンプレートが用意されていたり、標準SQLのクエリが発行できたり、JavaやPythonなどのプログラミング言語がサポートされているなど、柔軟に処理を組み込むことができます。データをデータベースへ移行することなく処理することで、リアルタイムに結果を得ることができます。


●Kinesis Video Streams
カメラやビデオなどの動画（ビデオストリーム）を取り込むサービスです。取り込んだ動画データはアプリケーションなどによって解析や加工、再生などを行うことができます。