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AWS ソリューションアーキテクト - アソシエイト(SAA-C03)
問題ID : 38908
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あるエネルギー管理会社が、各家庭から送られてくる電力消費データをリアルタイムで収集・分析し、異常な消費パターンや機器の故障を即座に検出したいと考えている。さらに、月次レポートや詳細な分析を行うために、全てのデータを企業が保有しているデータレイクに保存し、後から複雑なクエリを実行したい。各家庭から送信されるデータは契約種別によって形式が異なるので、データを統一された形式に変換し、データレイクに...

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AWS GlueのストリーミングETL機能について

投稿日 2026/01/26

いつもお世話になっております。
本問題の以下選択肢について質問になります。
「Kinesis Data Streamsを使用してデータを取り込み、Glueでデータ形式を統一しリアルタイムで異常を検出する。変換されたデータはすべてS3に保存し、Redshift Spectrumでデータをクエリし、詳細な分析を行う」

解答ではこちらの選択肢が間違いである理由として、「Glueはバッチ処理に適しており、リアルタイム分析処理にはManaged Service for Apache Flinkのようなストリーム処理基盤が適しています」とあります。

しかし、Glueはストリーミング型のETLも可能と理解しております。
※参考: https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/add-job-streaming.html#create-job-streaming-restrictions
また、問題ID 38902 では、Glueがストリーミング型ETLが可能であることに言及した解答となっています。
そのため、この問題でも上記選択肢は誤りとは言えないと思いますがいかがでしょうか。
もしくは他の理由によりこの選択肢が誤りになりますでしょうか。

スタッフからの返信

s staff_satomi

2026/01/27 09:50

awsato9999様 ご指摘の点を修正いたしました。 ご報告いただきまして、誠にありがとうございます。

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